Projetos em execução


 

EcoModZHC (CENTRO-01-0145-FEDER-179932)

logo Título: Economia Circular de Água e Materiais através de Zonas Húmidas Construídas Modulares
Parceiros: CIMT, NERSANT, Ambidustri, Palser, Pegop, petMaxi, SLD
Investigadores: Henrique Pinho, Manuel Barros, Carlos Ferreira, Pedro Granchinho, Dina Mateus, Isabel Silva, Pedro Neves
Data: 2022-07-01 - 2023-07-30
Estado: Em execução
url: website
Descrição: O projeto EcoModZHC consiste numa de Prova de Conceito, em que se pretende implementar um protótipo de Zona Húmida Construída para demonstrar a efetividade de recuperação de águas residuais urbanas e industriais através de sistemas modulares, fomentar a economia circular da água e de resíduos e subprodutos sólidos industriais, e proceder à divulgação desta tecnologia mais verde e sustentável de tratamento de águas residuais no tecido industrial da Região. O protótipo a construir, instalar e operar, irá incluir duas vertentes inovadoras neste tipo de instalação de tratamento de águas residuais: (i) A monitorização remota, constante e em tempo real, do funcionamento da instalação e dos parâmetros de desempenho e de qualidade da água tratada; (ii) A autonomia energética da instalação, através de sistemas de energia renovável.

Solar (UIDB/05567/2020/05)

logo Título: Previsão e deteção da entrada de luz solar através de superfícies transparentes de edifícios
Parceiros: NA
Investigadores: Diogo Lopes, Isabel Nogueira
Data: 2022-05-29 - 2023-07-30
Estado: Em execução
url:
Descrição: Solar é um projeto que visa desenvolver um software que receba os dados necessários e produza os resultados desejados em termos de disponibilidade de luz solar no interior de edifícios. A partir de variáveis como latitude e longitude, configuração de janelas, varandas e outras superfícies de entrada de luz solar, e de um levantamento dos obstáculos circundantes, é possível prever a presença de luz solar ao longo do tempo. Pretende-se desenvolver um algoritmo de processamento de imagem que permita obter as áreas bloqueadas e desbloqueadas para cada combinação de coordenadas de azimute e elevação e produzir os dados de exposição solar desejados para novas construções ou para a análise da exposição solar de edifícios existentes. Numa fase posterior, espera-se acrescentar procedimentos de avaliação da qualidade térmica dos edifícios, com o objetivo de um uso mais eficiente de energia.

MoSBurn (UIDB/05567/2020/03)

logo Título: Modelação da síndrome de burnout multifatorial em estudantes universitários
Parceiros: Center for Research and Innovation in Business Sciences and Information Systems, Politechnic Institute of Porto, Portugal; Center for Collaborative Studies in Mathematical Biology, Illinois State University, USA
Investigadores: Luís Grilo, Maria Cristina Costa, Aldina Correia, Anuj Mubayi
Data: 2022-05-01 - 2023-06-30
Estado: Em execução
url: YouTube
Descrição: O projecto MoSBurn tem por objetivo modelar o Burnout (considerando três dimensões: exaustão, cinismo e eficácia) dos estudantes universitários com base num estudo quantitativo que inclui questionários com escalas validadas internacionalmente. O Burnout é um estado de esgotamento emocional, mental e físico causado por stress excessivo e prolongado (distress), que tem um efeito prejudicial sobre o desempenho académico dos estudantes o que pode levar ao abandono escolar. Recentemente, este problema parece ter aumentado devido à pandemia da COVID-19, o que constitui uma grande preocupação para as universidades. Através de Equações Estruturais, espera-se estimar um modelo que permita identificar quais os efeitos (in)diretos que são estatisticamente significativos em relação ao Burnout dos estudantes universitários, considerando o otimismo e a distress como potenciais preditores. A compreensão dos resultados obtidos pode ajudar a sugerir alguma intervenção para melhorar o desempenho dos estudantes e ajudar as universidades na sua missão de proporcionar o seu bem-estar e educação de qualidade.

Cognition (UIDB/05567/2020/01)

logo Título: Driver’s Behavior Cognition Based on Mobile Phone Sensors
Parceiros: Instituto Politécnico de Leiria, Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Investigadores: João Patrício, Carlos Ferreira, Carlos Rabadão, Eugénio Almeida, Iryna Husyeva, Oleksandr Koval, Oleksandr Sarafannikov, Paulo Costa, Paulo Loureiro, Sandra Jardim, Sílvio Mendes
Data: 2021-06-01 - 2023-06-30
Estado: Em execução
url:
Descrição: Description: COGNITION aims to develop a software solution for early recognition of abnormal and inattentive driving in order to prevent road accidents and increase traffic safety. More specifically, the aim of this project is to develop an application which gathers data from mobile phone sensors, processes it and warns the driver about potentially dangerous situations. It is intended that the project culminates in the provision of a valuable service in the area of traffic safety. Moreover, if driving behavior such as inattention and drunk driving can be detected and prevented in a timely manner, most road traffic accidents can be prevented. In addition, vehicle dynamics and driving behavior can also be applied to crowd detection to help traffic planners analyze traffic conditions and make correct decisions.

GePISCal (UIDB/05567/2020)

logo Título: Cálculo de similaridade de imagens de uso geral para aplicações heterogéneas
Parceiros: Instituto Politécnico de Leiria, Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Investigadores: Sandra Jardim, Carlos Mora, Eugénio Almeida, João Patrício, José Casimiro Pereira
Data: 2021-06-01 - 2023-06-30
Estado: Em execução
url: YouTube
Descrição: GePISCal é um projeto de processamento digital de imagens, onde a principal investigação é realizada nas áreas de segmentação de imagens, extração de características de imagens, extração e classificação de objetos e interpretação de imagens. Visa o desenvolvimento de uma solução automática eficaz e fiável para investigação/vigilância gráfica, através do confronto direto dos elementos gráficos existentes nas imagens a comparar, sem qualquer intervenção humana no rastreio pré ou pós-pesquisa das imagens obtidas. Através do desenho e implementação de algoritmos de análise e processamento de imagens, baseados em modelos e técnicas de aprendizagem automática e aprendizagem profunda, pretende-se modelar a perceção humana das imagens, e ultrapassar algumas das limitações dos sistemas Content Based Image Retrieval (CBIR) atualmente existentes. Pretende-se que o sistema resultante deste projeto seja utilizável num contexto real, em que as bases de dados possuem dimensões da ordem dos milhões de imagens, e crescimento contínuo.

BREUCA (POCI-01-0247-FEDER-048257)

logo Título: Desenvolvimento de simulador Realidade Virtual de alta precisão concebido para ser usado em ambiente profissional de simulação e de jogos associados a eventos reais
Parceiros: Universidade do Minho, Bubblecode, Altice, Formula E, Kartódromo Internacional de Braga
Investigadores: Sandra Jardim, António Manso, Carlos Mora, Helena Monteiro, João Patrício, Luís Merca, Manuela Fernandes, Ricardo Campos, Sérgio Rodrigues
Data: 2021-01-01 - 2023-06-30
Estado: Em execução
url: website / YouTube
Descrição: O projeto BREUCA tem com objetivo o desenvolvimento de um simulador de Realidade Virtual de alta precisão concebido para ser usado em ambiente de jogos que irá permitir aos seus utilizadores disputar corridas em tempo real contra pilotos em pista, imergindo-os num ambiente tanto real quanto possível, isto é, a acontecer efetivamente num qualquer local no mundo, e virtualmente na casa de qualquer utilizador. Pretende-se que as alterações no carro real ou acontecimentos da corrida repercutam num acontecimento em ambiente virtual, com erro inferior a 0,1 segundos. Em termos de desenvolvimento técnico-científico, trata-se de um projeto que abrange três pontos vitais de desenvolvimento tecnológico: realidade virtual, simulação de precisão, jogo em tempo real com os carros em pista.

CRASH (POCI-01-0247-FEDER-070315)

logo Título: Desenvolvimento de um sistema de reconstrução de alta precisão projetado para ser usado em um ambiente de simulação profissional relacionado a eventos reais de acidentes
Parceiros: Instituto Politécnico de Leiria, Instituto Politécnico Igor Sikorsky Kyiv
Investigadores: Sandra Jardim, António Manso, Carlos Mora, João Patrício, Luís Ferreira, Luís Merca, Sérgio Rodrigues
Data: 2021-01-01 - 2023-06-30
Estado: Em execução
url: website / YouTube
Descrição: O projeto CRASH visa a investigação na área da Ciência de Dados, Simulação 3D, Inteligência Artificial e Engenharia de Software, propondo-se o desenvolvimento de um protótipo totalmente funcional que proporcione uma reconstrução virtual de elevada precisão, descrição e diagnóstico das causas dos acidentes rodoviários. O projeto prevê o desenvolvimento de um sistema de digitalização 3D para veículos, com definição precisa das deformações sofridas durante um acidente, e o desenvolvimento de um sistema de simulação da cena de acidente, com a identificação de todas as evidências periciais de acidentes e sua definição de medição. A implementação de modelos de inteligência artificial dotará o sistema da capacidade de relacionar objetos 3D e evidências oriundas de outras fontes de informação (sensores), permitindo reconstruir toda a linha temporal do acidente, combinando dados e objetos 3D relevantes e possibilitando incluir em qualquer momento da linha temporal modelos mecânicos e dinâmicos de veículos relevantes, relacionados a qualquer tipo de objeto 3D. A reconstrução dos acidentes terá por base a definição de equações mecânicas de comportamento cinemático e dinâmico de modelos físicos resultantes da digitalização 3D. Prevê-se ainda a integração das informações registadas nos veículos para alimentar o comportamento dinâmico do veículo e o comportamento do condutor.

Dragonfly (UIDP/05567/2020/02)

logo Título: Implementação de um sistema robótico móvel para monitorização da qualidade de águas superficiais
Parceiros: CIMT
Investigadores: Manuel Barros, Carlos Ferreira, Pedro Granchinho, Pedro Neves, Hugo Magalhães, Henrique Pinho
Data: 2020-06-01 - 2023-06-30
Estado: Em execução
url: YouTube
Descrição: O objetivo do projeto Dragonfly consiste em implementar tecnologias de base para a implantação e gestão de uma estrutura móvel de aquisição de dados com boa relação custo-benefício para monitorizar remotamente a qualidade da água com vista à proteção contra a poluição de reservatórios de água doce. O módulo é composto por diversos sub-sistemas optimizados para a recolha de dados relevantes da qualidade da água e a sua transmissão em tempo real para uma unidade central de monitorização e controlo. Os dados permitirão identificar focos de contaminação e sua evolução, sendo por isso uma ferramenta de tomada de decisão para despoletar os mecanismos de proteção do ambiente e levar à rápida identificação das origens do(s) problema(s) e respetiva resolução.

H2-REnWaste (UIDP/05567/2020/01)

logo Título: Produção de Hidrogénio a partir de energia renovável e utilização de águas residuais
Parceiros: CIMT
Investigadores: Paulo Coelho, Mário Gomes, Henrique Pinho, José Fernandes, Valentim Nunes, Marco Cartaxo, Carlos Pereira
Data: 2020-06-01 - 2023-06-30
Estado: Em execução
url: YouTube
Descrição: O projeto H2-REnWast visa instalar um eletrolisador no campus do IPT. De modo a explorar a potencialidade de se produzir Hidrogénio “+Verde”, o eletrolisador será integrado com o parque solar do IPT (fotovoltaico - PV), armazenamento de hidrogênio e uma pequena célula combustível para reeletrificação. Para o efeito para além de se utilizar energia de fontes renováveis (H2 Verde), e de modo a tornar o processo ainda +Verde, está a estudar-se o aproveitamento de águas residuais tratadas. A planta será operada em múltiplas configurações emuladas (armazenamento de energia, microrrede, produção de combustível). O Hidrogénio está cada vez mais a ser visto como um vetor energético muito relevante, tanto a nível europeu como nacional. O IPT faz parte de um grupo de trabalho criado pela CIMT para tornar o Médio Tejo numa “Região do Hidrogénio”.

SmartBASE (UIDB/05567/2020/00)

logo Título: Infraestrutura e ambiente de suporte para projetos inteligentes
Parceiros: NA
Investigadores: Luís Oliveira, Renato Panda, Pedro Correia, Paulo Coelho, Henrique Pinho
Data: 2020-06-01 - 2023-06-30
Estado: Em execução
url: YouTube
Descrição: O projeto tem como objetivo proceder à implementação de recursos partilhados de hardware e software disponíveis para todos os projetos e áreas temáticas do Ci2.

SmarterCW (UIDP/05567/2020/03)

logo Título: Monitorização inteligente de zonas húmidas construídas e de outras tecnologias de tratamento de águas residuais para aumento da sua eficiência e da qualidade da água tratada
Parceiros: NA
Investigadores: Henrique Pinho, Luís Oliveira, Manuel Barros, Carlos Ferreira, Dina Mateus
Data: 2020-06-01 - 2023-06-30
Estado: Em execução
url: YouTube
Descrição: O projeto visa criar uma estrutura para permitir a monitorização remota e em tempo real dos processos de tratamento biológico de águas residuais, através da aquisição de dados de sensores de parâmetros da qualidade da água e do meio ambiente. O tratamento dos dados adquiridos permite estudar o conjunto de mecanismos complexos que afetam o desempenho do tratamento, e assim contribuir para otimizar e aumentar a sustentabilidade dos processos de tratamento de águas residuais.

 

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Unidade financiada pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia